[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]具身智能机器人究竟应该长什么样,可能是当下行业最大的非共识之一。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]比如,硅谷机器人公司Genesisi AI 在6月16日发布的通用机器人Eno,驱干是“三折叠”面板,轮式底座,没有头和腿,但是有手臂和手,能够升降伸缩,不干活时可以折叠起来节省空间。也就是说,这是一款完全放弃“人形”,主打干活的机器人。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]国内机器人公司优必选6月2号开启预售的新产品则是完全模拟真人,男生款身高1米83,体重42公斤,女生款1米68,重35.2公斤,不仅五官高度仿生,而且全身配备88个活动关节,使其肢体动作也能高度贴近真人。但这款产品不会做复杂家务功能,定位主要是日常情感陪伴。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]当然,我们在公开宣传中更常见到的,是保留了金属外观的人形机器人,或者轮式双臂机器人。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]未来机器人会是什么样?会不会有其他形态?星海图CEO高继扬最近提出了一个观点:“人的这副身体是大自然和基因互相作用了几千万年进化迭代而成的,未来的这个迭代进化过程会被AI取代。AI会围绕着我们要应用的场景和要执行的任务,去设计一个更好的自己的身体。”他将此概括为“进化智能”。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]▎从轮式双臂机器人到人形双足机器人
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]实际上,星海图的优势品类是轮式双臂,其R1系列出货量已经数千台,客户包括斯坦福、PI、英伟达等 150+机构,全球顶尖开发者覆盖率 >90%。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]之所以优先开发轮式双臂,是因为星海图创始团队相信“智能定义本体”,他们首先想做的是具身智能大脑,然后考虑围绕智能的边界和需求去看本体应该怎么做。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]基于真实数据采集、基础模型训练,星海图的R1系列能够做到"万物皆可抓取",即给出开放词汇指令,它可以理解语义、定位并执行。比如分拣快递、分类零件、叠衣服等等。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]通过“本体出货→数据回流→模型进化”,星海图的核心目标是让机器人提供生产力。高继扬将此成为“作业智能”。可以说,星海图从成立到现在,主要在研究“作业智能”。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]但是在今年6月,星海图推出了其首款人形双足机器人Kengo,这款机器人身高大约140cm,体重40kg,超过23个自由度,能做跑跳、跳舞、踢球等动作。
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]高继扬表示,推出双足机器人仍然是以“生产力”为出发点,因为轮式底盘适合工厂、实验室、仓储等结构化场景,但农业、建筑业、以及有楼梯、门、通道的非结构化场景中,则需要一副"走得进去"的身体。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]双足机器人自身的运动能力,高继扬称之为“本能智能”,相当于让机器人学会驾驭自己的身体,就像人一样会保持平衡,会走、跑、跳,且不需要别人用很长的时间去教。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]高继扬认为,随着模型能力的提升,本能智能的下个阶段是全身遥操作,也就是说,作业人员坐在办公室,机器人可以在代替他进入储能站巡检,相当于作业人员的远程化身。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]作业智能和本能智能的训练方法是不一样的。作业智能以模仿学习为主,强化学习为辅;本能智能以强化学习为主,模仿学习为辅。但本能智能的模型能力会显著差于作业智能,作业智能的机器人如今已经能够实现厘米级别的精度,80%左右的人类操作速度,不超过100条数据的学习能够掌握新任务,这些本能智能机器人至少暂时是做不到的。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]而未来,本能智能和作业智能会融合。据星海图CTO赵行介绍,星海图研发的本能智能模型I 0.5解决机器人与复杂环境和物体交互的问题, I 1.0将使机器人能够完成蓝领工人在复杂场景中的作业,因此I 1.0将是连接本能智能和作业智能的重要拐点。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]▎本能智能、作业智能、进化智能
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]星海图的技术规划分为三个层次——
第一,“本能智能”:机器人通过AI的方法,学会如何控制自己的身体。
第二,“作业智能”:通过AI让机器人学会如何操作、改变世界,最终产生生产力价值。
第三,“进化智能”:AI不仅改变机器人控制身体的能力、改变世界的能力,最终连人形机器人本身的形态也会被AI所定义。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]赵行解释称,在进化智能阶段,面对新场景时,AI可以根据任务目标,通过训练,不仅把梯度反传回策略模型,还反传到机器人构型参数——关节数量、肢体长度、扭矩、质量等。最终,在最小成本下最大化生产力价值。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]与上述技术路线相匹配的,具身智能企业的商业模式也会发生变化。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]高继扬认为可以分为三个阶段:第一阶段整机销售,第二阶段方案订阅,第三阶段Token销售。他认为,整机销售阶段跟智能没太大关系,年化增长率为30%-100%;方案订阅阶段,整机会成为收费入口,真正的毛利来源是方案,每年将实现3倍到10倍的增长;Token销售阶段,智能从单一场景有用走向多场景、多任务通用,将实现10倍到100倍的增长。